Создание локальной RAG-системы с Go, PostgreSQL и Ollama без облачных API
Статья рассматривает создание полностью локальной RAG-системы с использованием Go, PostgreSQL с расширением pgvector и Ollama, избегая тяжелых фреймворков вроде LangChain и облачных API. Описываются архитектура, индексация, семантический поиск и генерация, подчеркиваются преимущества локальной обработки для приватности и контроля.
Статья описывает создание локальной RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополнением поиском) без облачных API, с использованием Go, PostgreSQL с расширением pgvector и Ollama. Система состоит из двух основных компонентов: CLI-инструмента для приема и индексации документов в автономном режиме и REST API для обработки пользовательских запросов в реальном времени. Документы
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб NLP —
оригинал