ИИ для анализа рентген-снимков грудного отдела: классификация шести патологий на основе RAD-DINO-MAIRA-2
Microsoft
Разработчик создал прототип ИИ для классификации шести патологий на рентгеновских снимках грудной клетки. Модель использует замороженный кодировщик RAD-DINO-MAIRA-2 и обучает только небольшую голову, достигнув Macro AUC 0.9025. В статье подробно описываются неудачные попытки с DenseNet121, выбор данных и архитектуры.
С октября 2025 по апрель 2026 года автор собирал исследовательский прототип ИИ для многометочной классификации шести патологий (кардиомегалия, ателектаз, консолидация, плевральный выпот, пневмоторакс, отёк лёгких) на рентгеновских снимках грудной клетки. Модель выдаёт шесть вероятностей от 0 до 1, а не диагноз. Автор отказался от DenseNet121 из-за того, что модель часто давала ложные
Показать ещё ↓
- Сокращения
- AUC = Area Under the Curve — площадь под кривой
- Grad-CAM = Gradient-weighted Class Activation Mapping — градиентно-взвешенное картирование активации классов
- DICOM = Digital Imaging and Communications in Medicine — цифровая визуализация и коммуникации в медицине
- API = Application Programming Interface — интерфейс прикладного программирования
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал