Скрытые подводные камни ИИ-инфраструктуры: что узнаёт заказчик через шесть месяцев после запуска (и как мы это решили в нашем программно-аппаратном комплексе)
Архитектор из команды Scala^r (часть группы Rubytech) описывает типичные проблемы, с которыми сталкиваются заказчики при создании собственной ИИ-инфраструктуры, такие как проблемы интеграции, выбор графических процессоров, узкие места в сети, электропитание и охлаждение, а также сертификация. В статье объясняется, как их готовый программно-аппаратный комплекс (ПАК) Scala^r MII позволяет избежать этих проблем, предоставляя протестированный стек, оптимизированную сеть и улучшенный планировщик.
Статья, написанная Алексеем, архитектором из Scala^r (часть группы Rubytech), рассматривает проблемы, с которыми сталкиваются заказчики при построении собственной ИИ-инфраструктуры. Основные pitfalls (ловушки) включают: компоненты, которые работают по отдельности, но выходят из строя вместе под нагрузкой; выбор неправильного GPU (часто H100, когда он не нужен); ошибки в конфигурации сети,
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал