От болтливых LLM-агентов к управляемым системам: архитектурное руководство
Эта статья представляет собой всеобъемлющее руководство по LLM-агентам и мультиагентным системам, охватывающее стратегии от ReAct до графов, долговечное выполнение, песочницы, память, оценки и безопасность в производственной среде. Она помогает разработчикам понять, когда достаточно одного агента, когда выгодно несколько агентов и как выбирать минимально жизнеспособные архитектуры. Руководство подчеркивает, что современные агентные системы — это многоуровневые стеки, а не отдельные библиотеки.
Эта статья представляет собой руководство для разработчиков, помогающее разобраться в агентных системах: в ней разъясняется разница между агентом и обычным рабочим процессом (workflow), а также объясняется, когда стоит использовать одного агента, а когда — несколько. Указывается, что агент определяется как модель + рабочий цикл + инструменты + состояние + правила и ограничения. Статья
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал