Реальная проблема корпоративного ИИ больше не в модели, а в её эксплуатации
В июне 2026 года фокус корпоративного ИИ смещается с выбора модели на операционные задачи. Крупные облачные провайдеры, такие как Google Cloud, AWS, Microsoft и Databricks, реорганизуются вокруг операций с агентами, уделяя внимание контексту, управлению, наблюдаемости и стоимости инференса на единицу. Это знаменует переход от MLOps к AgentOps, где центр тяжести перемещается с модели на операционную цепочку.
В июне 2026 года главным сдвигом в корпоративном ИИ стало не появление очередной языковой модели, а становление MLOps как дисциплины для управления агентами, с четырьмя ключевыми вызовами: бизнес-контекст, управление, наблюдаемость и стоимость единичного вывода. Google Cloud запустила Gemini Enterprise Agent Platform для создания, масштабирования, управления и оптимизации агентов, в то время как
Показать ещё ↓
Источник: ActuIA —
оригинал