ChartNet от MIT: обучение ИИ пониманию графиков с помощью датасета в миллион примеров
IBM
Alibaba/Qwen
Google/DeepMind
OpenAI
Hugging Face
MIT и IBM Research представили ChartNet — мультимодальный датасет из 1,7 миллиона примеров для обучения ИИ пониманию графиков. Малые модели, дообученные на ChartNet, конкурируют с большими моделями, такими как GPT-4o, в задачах по работе с графиками и превосходят их.
Исследователи из Массачусетского технологического института и IBM Research создали ChartNet — крупномасштабный мультимодальный набор данных для понимания диаграмм. Он содержит 1,7 миллиона примеров, сгенерированных из 150 000 уникальных диаграмм путем восстановления кода Python и применения аугментаций для создания разнообразных визуализаций с использованием шести библиотек (Matplotlib, Seaborn,
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб NLP —
оригинал