Создание объяснимой системы рекомендаций следующего лучшего продукта для банкинга на AWS
Amazon Web Services
В этой статье представлена система рекомендаций следующего лучшего продукта (NBP) для банкинга, основанная на глубоком обучении, созданная с использованием Amazon SageMaker AI и PyTorch. Архитектура использует многобашенную нейронную сеть с обученным вниманием для обеспечения объяснимости для каждого клиента, решая задачу предсказания того, какой продукт понадобится клиенту следующим, на основе разнородных источников данных.
Решение, описанное в блоге AWS ML, использует многобашенную архитектуру глубокого обучения с четырьмя специализированными нейросетевыми башнями, обрабатывающими различные аспекты данных о клиентах: историю принятия продуктов, транзакции, демографические данные и поведенческие сегменты. Башни объединяются с помощью механизма внимания с обучением, обеспечивающего объяснимость для каждого клиента.
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал