Сравнение фреймворков для тонкой настройки ИИ: Unsloth, Axolotl, TRL и LLaMA-Factory — скорость, потребление VRAM и поддержка нескольких GPU

Статья сравнивает четыре популярных фреймворка для тонкой настройки (fine-tuning): Unsloth, Axolotl, TRL (Transformer Reinforcement Learning) и LLaMA-Factory. В ней проводится бенчмаркинг по таким факторам, как скорость обучения, потребление видеопамяти (VRAM) и поддержка многопроцессорного обучения (multi-GPU training). Анализ помогает практикующим специалистам выбрать подходящий инструмент для