Как я автоматизировал создание стикеров для соцсетей: локальное обучение стилевой LoRA для SD 1.5 на 30 изображениях
Энтузиаст создал контролируемый конвейер для обучения стилевой LoRA на Stable Diffusion 1.5, используя 30 отобранных вручную стикеров из VK, чтобы получать консистентные наборы стикеров. Они использовали пользовательский триггер-токен 'vkstckrs' и автоматизировали замену фона и подписи с помощью AI-генерируемых Python-скриптов от Gemini 3.1 Pro и ChatGPT 5.6.
Автор столкнулся с проблемой, что генерировать консистентные иллюстрации для стикерпаков с помощью промпт-инжиниринга сложно, поэтому он решил обучить стилевую LoRA на Stable Diffusion 1.5. SD 1.5 была выбрана из-за низких требований к оборудованию и обширной экосистемы, несмотря на её ограничения в понимании сложных описаний. Датасет состоял из 30 стикеров, отобранных вручную с сайта
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал