Amazon Bedrock AgentCore: обнаружение скрытых сбоев агентов ИИ
Amazon/AWS
Amazon Bedrock запустил оптимизацию AgentCore, которая выявляет «тихие» сбои ИИ-агентов — ошибки поведения, не фиксируемые стандартными метриками (99% успеха, нулевые ошибки). Инструмент анализирует трассы сессий, кластеризует сбои (11 типов, включая галлюцинации, неверные действия) и указывает первопричину, предлагая приоритетные исправления. Помимо сбоев, AgentCore показывает распределение намерений пользователей и фактические стратегии работы агента.
Amazon Bedrock представил оптимизацию AgentCore, предназначенную для обнаружения поведенческих сбоев ИИ-агентов, которые не видны стандартным мониторингом: система показывает 99% успеха, нулевую задержку и отсутствие ошибок, но клиенты жалуются на неверные результаты (например, невыполненное изменение заказа или пропущенный шаг согласования). AgentCore анализирует трассы сессий, собранные через
Показать ещё ↓
- Сокращения
- RCA = Root Cause Analysis — анализ первопричин
Источник: AWS ML blog —
оригинал