ИИ-твердотельные накопители: смена парадигмы хранения данных в ходе вывода LLM
ИИ-инфраструктура выходит за рамки сырых вычислительных мощностей: состояния вывода становятся ресурсом первого класса. Такие системы, как Mooncake от Moonshot AI и платформа CMX от NVIDIA, интегрируют хранилище в контур реального времени генерации токенов. Этот сдвиг стимулирует появление ИИ-специализированных твердотельных накопителей, рассчитанных на низкую задержку, высокую надежность и интеллектуальное управление данными.
AI-инфраструктурная конкуренция смещается от сырого количества GPU и вычислительной мощности к более целостному подходу, где вычисления, сеть, память и хранилище работают вместе для обработки каждого токена. Это обусловлено моделями с длинным контекстом, сложными рассуждениями и мультиагентными системами, требующими эффективного управления KV-кэшем и весами экспертов в модели Mixture of Experts
Показать ещё ↓
Источник: QbitAI 量子位 —
оригинал