Анализ первопричин с помощью ИИ смещается от рассуждений модели к инженерии контекста

Специалисты по наблюдаемости всё чаще обнаруживают, что рассуждения больших языковых моделей (LLM) больше не являются узким местом в анализе первопричин с помощью ИИ; вместо этого проблема заключается в определении того, какие данные подавать модели. Исследование Coroot показывает, что инвестиции в подготовку контекста приносят лучшие результаты, чем использование более сильных моделей. Отрасль движется к детерминированному, основанному на топологии причинно-следственному анализу, а не к открытым циклам агентов.