Инфраструктура ИИ сталкивается с новыми вызовами: рост моделей, гетерогенные вычисления и сложность агентов меняют облик отрасли

По мере того как архитектуры моделей ИИ становятся всё более сложными и разнообразными, инфраструктура ИИ должна адаптироваться к гетерогенным вычислениям, многомодельным пайплайнам и растущим нагрузкам, управляемым агентами. Эксперты из Huawei, Inferact vLLM и 4Paradigm обсуждают ключевые проблемы: управление разнообразными ускорителями ИИ (NVIDIA, Ascend, Cambricon и др.), оптимизация мультимодального вывода, а также то, как ИИ может в конечном итоге автоматизировать значительную часть управления инфраструктурой, переводя инженеров от реализации к планированию и определению соглашений об уровне услуг (SLA).