ИИ в масштабе: как управлять внедрением, метриками и трансформацией команды среди 500+ разработчиков
После года экспериментов Data Office банка обнаружил, что традиционное обучение едва ли повышает внедрение, а количество пользователей не отражает деловое влияние. Теперь они используют четыре ключевые метрики для отслеживания внедрения ИИ и сосредоточены на трансформации ролей и команд в сторону агентной инженерии, балансируя инновации со стабильностью основного банковского дела.
Юрий Кацер, владелец продукта в Data Office операционной дирекции, и Вячеслав Гуч, менеджер по AI-продуктам, делятся опытом более чем годичного внедрения агентного инжиниринга в банке, где работают более 500 разработчиков, инженеров данных, аналитиков и инженеров поддержки. Они обнаружили, что традиционное обучение мало способствует росту внедрения, а количество пользователей не отражает
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал