Создание агентных рабочих процессов с SageMaker AI и Bedrock AgentCore
Этот пост демонстрирует, как комбинировать совместимые с OpenAI конечные точки на Amazon SageMaker AI с средой выполнения Amazon Bedrock AgentCore для создания мультиагентных систем. В нем описывается развертывание Qwen 3.5 9B на SageMaker AI, интеграция его в мультиагентную систему Strands Agents вместе с моделями на Amazon Bedrock и перенос всего рабочего процесса в среду выполнения Amazon Bedrock AgentCore. Основное внимание уделяется механике интеграции, включая наблюдаемость на уровне токенов из конечных точек SageMaker, которую Strands не предоставляет по умолчанию.
Распространенная проблема при создании агентских рабочих процессов — сочетание управляемых базовых моделей с собственными моделями, оптимизированными по стоимости или адаптированными для конкретной предметной области, без перезаписи агентского фреймворка. В этом материале показано, как объединить OpenAI-совместимые конечные точки на Amazon SageMaker AI с средой выполнения Amazon Bedrock AgentCore
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал