Агентный ИИ: стек инженера агентов
Этот материал, вдохновлённый типичными требованиями к вакансиям агентных Python-инженеров, охватывает основные концепции и инструменты для создания ИИ-агентов: что такое агент, как работать с фреймворками вроде PydanticAI, LangGraph, smolagents и CrewAI, а также протокол MCP для подключения инструментов. Объясняется разница между цепочками и агентами, с акцентом на цикл агента и механизм обратной связи, и завершается практическими рекомендациями для собеседований.
Автор, пользователь Habr, замечает, что многие кандидаты на должность инженера агентного Python испытывают трудности с распространёнными концепциями и инструментами в этой области. Чтобы помочь, он даёт практический обзор. Он определяет агента как сущность с промптом, LLM и инструментами, но, что важно, с циклом и обратной связью: модель решает каждый следующий шаг, действует и наблюдает
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал