Пользовательские функции вознаграждения для многовиткового обучения с подкреплением с Amazon Nova Forge
Amazon Nova Forge позволяет определять пользовательские функции вознаграждения для многовиткового обучения с подкреплением, позволяя командам задавать, что является хорошим результатом, в то время как сервис координирует раскатки и состояние диалога. Статья охватывает разработку составных многовитковых вознаграждений для GRPO, безопасное выполнение сгенерированного кодом кода и ловушки, которые могут разрушить сигнал вознаграждения.
В многозадачном обучении с подкреплением (RL) пользовательская функция вознаграждения определяет, чему модель научится, и тонко неправильное вознаграждение может обучить не тому, несмотря на здоровые кривые обучения. Amazon Nova Forge выполняет логику вознаграждения в вашей собственной среде через Bring Your Own Orchestration (BYOO), с серверным multi-turn RL, который теперь общедоступен. Пост
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал