Como traduzir russo e cazaque misturados usando dados sintéticos
Pesquisadores da MWS AI e de várias universidades desenvolveram um método para gerar conjuntos de dados sintéticos para traduzir a alternância de código entre russo e cazaque. A abordagem deles, baseada no alinhamento SimAlign e no modelo NLLB-3.3B, superou sistemas comerciais na avaliação humana, embora as métricas automáticas mostrem o contrário.
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Habr — хаб ML26.07 · 19:05
