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Investigación 🇷🇺

Cómo traducir ruso y kazajo mezclados usando datos sintéticos

Investigadores de MWS AI y varias universidades han desarrollado un método para generar conjuntos de datos sintéticos que permiten traducir el lenguaje mezclado ruso-kazajo (cambio de código). Su enfoque, basado en el alineamiento SimAlign y el modelo NLLB-3.3B, superó a los sistemas comerciales en la evaluación humana, aunque las métricas automáticas muestran lo contrario.

Cómo traducir texto mixto ruso-kazajo y no volverse loco

Investigadores de MWS AI y universidades propusieron un método para generar un conjunto de datos sintéticos para la traducción automática de texto mixto ruso-kazajo (cambio de código). Su modelo, entrenado con datos sintéticos, superó a los sistemas comerciales en la evaluación humana, aunque quedó por detrás de ellos en las métricas automáticas.

Habr — хаб ML24.07 · 10:01