Huatai Securities: Agentes de IA aceleram demanda por poder computacional e memória, acelerando a localização da cadeia de suprimentos

Um relatório de pesquisa da Huatai Securities sugere que a indústria de IA está mudando do pré-treinamento de modelos grandes para a comercialização de Agentes de IA em 2026, impulsionando a demanda de computação inferencial para uma fase de crescimento acelerado. O relatório destaca três principais temas de investimento: cadeia de poder computacional, componentes de potência e passivos, e autossuficiência. Além disso, o Ministério da Economia e Finanças da Coreia do Sul afirmou que manterá comunicação próxima com o Tesouro dos EUA para garantir estabilidade no mercado de câmbio.

Computador quântico que aprende com seus próprios erros

A Google Research demonstrou uma estrutura de aprendizado por reforço que permite que um computador quântico se adapte continuamente à deriva durante a computação sem parar. O agente de aprendizado por reforço aprende com eventos de detecção de correção de erros quânticos para direcionar dinamicamente os parâmetros de controle, melhorando a estabilidade lógica em 3,5 vezes e reduzindo as taxas de erro lógico para níveis recordes.

Google/DeepMind