Problemas e Experiência no Uso de Agentes de IA: O Que É Importante Saber

O artigo examina as armadilhas do trabalho com agentes de IA usando a experiência de desenvolvedores da empresa MegPlan. Os autores compartilham observações de que a qualidade do trabalho de um agente depende da estrutura da base de conhecimento, do contexto e da formulação adequada de comandos (prompting). Atenção especial é dada à necessidade de controle manual e aos riscos do uso de modelos estrangeiros.

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Gref: IA toma 100% das decisões sobre pessoas físicas no Sber

German Gref afirmou no Conselho da Federação que, no Sber, a inteligência artificial toma todas as decisões relacionadas a pessoas físicas. Isso se aplica tanto a decisões de crédito quanto a decisões não financeiras.

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