Framework Science One: Um framework de pesquisa autônoma verificável via Cadeia de Evidências

O Google Research apresentou o Science One Framework, um protótipo de pesquisa autônomo projetado para eliminar alucinações por meio da construção nativa de cadeias de evidências verificáveis, juntamente com a Auditoria CoE, um protocolo automático para avaliar a integridade de artigos gerados por inteligência artificial. O framework é baseado na Cadeia de Evidências (Chain-of-Evidence, CoE), um novo conceito de verificabilidade que exige que cada afirmação em um artefato de pesquisa tenha uma cadeia de evidências registrada (completude) e que cada cadeia realmente sustente a afirmação (correção). O Science One Framework instancia a CoE por meio de três módulos principais: um Explorador de Ideias, um Investigador de Problemas e um Desenvolvedor de Soluções. A Auditoria CoE aplica quatro verificações de integridade rigorosas: verificação de referências, verificação de pontuações, reprodutibilidade de código e alinhamento método-código. Em avaliações em 75 artigos do benchmark ADRS, o Science One alcançou zero referências fantasmas em comparação com taxas de alucinação de base de até 21%, verificação de pontuações perfeita e o maior alinhamento método-código, enquanto igualou ou superou o desempenho de especialistas humanos em todas as cinco tarefas do ADRS. O framework também foi testado em seis tarefas externas complexas, incluindo MLE-Bench e Parameter-Golf, obtendo resultados de ponta.