Rússia Discute Novas Medidas de Apoio à Indústria de IA — Subsídio Pode Chegar a Quase 72 Bilhões de Rublos

A Rússia está discutindo um conjunto de medidas de apoio para projetos de IA, com um volume anual total de 71,7 bilhões de rublos, segundo o RBC citando fontes. A iniciativa da organização Economia Digital propõe que desenvolvedores de modelos de IA recebam benefícios fiscais, e que data centers tenham prioridade na conexão às redes elétricas. As medidas são destinadas não apenas ao Yandex e ao Sber, mas também a outras empresas que criam seus próprios modelos de IA, incluindo T-Bank, MTS e Norilsk Nickel. Especificamente, 52,4 bilhões de rublos seriam alocados para o desenvolvimento de IA, e 19,3 bilhões de rublos para estimular a demanda empresarial por tecnologias de redes neurais. A maior parte do apoio — 31 bilhões de rublos por ano — poderia vir da extensão dos benefícios fiscais de TI existentes para empresas que possuem modelos de IA 'nacionais' e têm seus próprios data centers, incluindo imposto de renda zero e prêmios de seguro reduzidos. Outros 15,3 bilhões de rublos seriam necessários para introduzir um coeficiente de duplicação para despesas com equipamentos para desenvolvimento de modelos nacionais, como placas de vídeo, equipamentos de rede e discos rígidos. Além disso, 5,4 bilhões de rublos iriam para um coeficiente de duplicação para despesas com ajuste fino de modelos 'soberanos' e 'nacionais'. A iniciativa também inclui isentar data centers do imposto sobre a propriedade (1 bilhão de rublos) e uma taxa reduzida de Imposto sobre Valor Agregado (IVA) de 10% para transporte autônomo. Para impulsionar a demanda, propõe-se uma dedução fiscal para despesas com acesso remoto a plataformas de IA, com custo de 5,5 a 12 bilhões de rublos por ano, e IVA zero para serviços de IA em nuvem (1,8 bilhão de rublos). As medidas de infraestrutura incluem subsidiar a construção de data centers, conceder benefícios de aluguel para operadores de data centers, emitir empréstimos subsidiados para compra de servidores e GPUs, conceder recursos para criação de conjuntos de dados, lançar fundos de capital de risco para projetos de IA, bem como priorizar data centers para conexão à rede elétrica.