Mistral AI Lança OCR 4 — Sistema de Reconhecimento de Texto com Blocos, Bordas e Pontuações de Confiança

A Mistral AI anunciou o Mistral OCR 4 — um novo modelo de reconhecimento óptico de caracteres que não apenas extrai texto, mas também retorna caixas delimitadoras, classificação de blocos por tipo (cabeçalhos, tabelas, equações, legendas, entre outros) e uma pontuação de confiança para cada palavra. O modelo suporta 170 idiomas, organizados em 10 grupos linguísticos, e pode ser implantado em um único contêiner para armazenamento totalmente local dos dados. Em avaliações humanas envolvendo mais de 600 documentos em mais de 12 idiomas, avaliadores independentes preferiram o OCR 4 em comparação com todos os sistemas e serviços de inteligência artificial para documentos testados, com uma taxa média de preferência de 72%. No benchmark público OlmOCRBench, o modelo obteve 85,20 pontos, conquistando o primeiro lugar entre os sistemas testados. No benchmark OmniDocBench, alcançou 93,07, embora a empresa destaque as limitações conhecidas dos testes automatizados: parte das discrepâncias deve-se a erros nos dados de referência, notação matemática equivalente, segmentação de equações e ordem de leitura em documentos multicoluna. O OCR 4 está integrado ao Mistral Search Toolkit (um framework de busca de código aberto) e está disponível via API (US$ 4 por 1.000 páginas, com desconto de 50% no modo batch — US$ 2) ou através do Document AI no Mistral Studio (US$ 5 por 1.000 páginas). O Document AI adiciona a capacidade de gerar saída JSON estruturada conforme um esquema definido e anotação de imagens. O modelo é recomendado para extração de dados de documentos, recuperação aumentada por geração (RAG, na sigla em inglês), fluxos de trabalho agentivos, busca corporativa e processamento de faturas. A empresa ressalta que o OCR 4 não se destina a diagnósticos médicos, pareceres jurídicos ou sistemas críticos de segurança.