Artigos de Pesquisa sobre LLM: A Lista de 2026 (Janeiro a Maio)

Sebastian Raschka manteve o hábito de manter uma lista atualizada de artigos de pesquisa que deseja ler ou citar. Para o primeiro semestre de 2026, ele compilou uma lista selecionada de artigos marcados de janeiro a maio. A lista não é exaustiva, mas reflete seus interesses em modelos de raciocínio, aprendizado por reforço, inferência eficiente, plataformas de agentes, uso de ferramentas, contexto longo, modelos de linguagem de difusão e infraestrutura prática de serviço. As categorias incluem Arquitetura e Design de Modelos, Treinamento e Escalonamento Eficientes, Eficiência de Inferência e Cache KV, Atenção Dispersa e Contexto Longo, Raciocínio e Computação em Tempo de Teste, Aprendizado por Reforço e RLVR, Sistemas de Agentes e Uso de Ferramentas, Agentes de Codificação e Engenharia de Software, Modelos de Linguagem de Difusão, e Avaliação de Modelos e Benchmarks. Artigos notáveis incluem o Nemotron 3 Super, que usa uma arquitetura híbrida Mamba-Transformer para eficiência, e o Mamba-3 e Gated DeltaNet-2 como alternativas à atenção. Raschka destaca que a eficiência de contexto longo é importante à medida que LLMs são usados em sistemas de agentes como o OpenClaw. Ele também observa a tendência de arquiteturas híbridas com camadas alternadas de atenção e alternativas, como visto no Qwen3.6 com camadas Gated DeltaNet.