SymptomAI: ИИ-агент для оценки симптомов в реальных условиях превзошёл клиницистов в национальном исследовании
Google/DeepMind
Google Research
Google DeepMind
Fitbit
Google Research представила SymptomAI — экспериментального диалогового ИИ-агента на базе Gemini Flash 2.0 для дифференциальной диагностики. В национальном исследовании (n=13 917) агент показал более высокую точность, чем врачи, по оценке клинических экспертов: в более чем 50% случаев эксперты предпочли диагнозы ИИ. Также обнаружена корреляция диагнозов SymptomAI с физиологическими сигналами с носимых устройств Fitbit.
Исследователи Google Research представили SymptomAI — экспериментального диалогового ИИ-агента для проведения интервью по симптомам и дифференциальной диагностики, основанного на модели Gemini Flash 2.0. В национальном рандомизированном исследовании (n=13 917) участники взаимодействовали с одним из пяти вариантов SymptomAI. Две недели спустя участники сообщали о диагнозах, полученных от врачей. Клинические эксперты сравнили дифференциальные диагнозы (DDx) SymptomAI с оценками врачей. В более чем 50% случаев эксперты предпочли диагнозы ИИ. SymptomAI также показал более высокую top-5 точность. Все агентские стратегии с активными уточняющими вопросами значительно превзошли базовую модель без подсказок. Данные с Fitbit показали чёткие сдвиги физиологических показателей (сердечно-сосудистая функция, дыхание, температура кожи, качество сна) за дни до разговора с SymptomAI, коррелирующие с симптомами инфекционных заболеваний. Исследователи подчёркивают, что это работа для исследовательских целей, а не для клинического применения.
- Сокращения
- DDx = Differential Diagnosis — дифференциальный диагноз
Источник: Google Research —
оригинал
