monday.com запускает AI-агентов в продакшне на Amazon Bedrock: архитектура и результаты
Amazon/AWS
Amazon Web Services
Anthropic
monday.com
monday.com, платформа с десятилетней кодовой базой и миллионами пользователей, внедрила полноценную систему AI-агентов на Amazon Bedrock. Внутренние данные показывают, что 90% разработчиков ежемесячно используют AI-инструменты, а пропускная способность PR на инженера выросла более чем на 50%. Компания делится архитектурой, включая семь сервисов AWS, и ключевыми доработками, позволившими агентам работать в реальной среде enterprise SaaS.
В блоге AWS ML описано, как monday.com развернула производственных AI-агентов на Amazon Bedrock. Компания использует систему Sphera, где агенты, такие как Atlas, имеют профили, менеджеров и показатели эффективности, как обычные сотрудники. Агенты получают задачи из трёх источников: Slack, monday-доски и GitHub. Архитектура включает семь сервисов AWS: Amazon SNS, SQS, EKS, RDS, ElastiCache, EFS и S3. События поступают в SNS, затем распределяются по очередям SQS и обрабатываются в EKS. Для управления моделями используется Amazon Bedrock с крос-региональной отказоустойчивостью и PrivateLink. Ключевые доработки: оценки перед обновлением моделей, память в виде обычных файлов MEMORY.md, удалённая песочница для тестирования PR, автоматические проверки Guardrails на соответствие стандартам monday и доска CoWORK для совместной работы. В результате был создан первый полностью автономный агент Morphex: 19 из 20 его PR сливаются автоматически, и он открывает больше PR в месяц, чем большинство инженеров. Пропускная способность PR на инженера выросла более чем на 50% год к году.
- Сокращения
- PR = Pull Request — запрос на слияние
- SNS = Simple Notification Service — простая служба уведомлений
- SQS = Simple Queue Service — простая служба очередей
- EKS = Elastic Kubernetes Service — эластичный сервис Kubernetes
- RDS = Relational Database Service — служба реляционных баз данных
- EFS = Elastic File System — эластичная файловая система
- S3 = Simple Storage Service — простая служба хранения
- LLM = Large Language Model — большая языковая модель
- SDK = Software Development Kit — комплект средств разработки
- VPC = Virtual Private Cloud — виртуальное частное облако
- CI = Continuous Integration — непрерывная интеграция
- MCP = Model Context Protocol — протокол контекста модели
Источник: AWS ML blog —
оригинал
