Google/DeepMind

Laatste AI-nieuws, modellen en releases van Google/DeepMind. ['A2UI v0.9', 'AI Co-Scientist', 'AI Evaluator', 'AI Mode', 'AI Overviews', 'AlphaEvolve', 'AlphaFold', 'AlphaGenome', 'AlphaQubit', 'Antigravity', 'Auto frame', 'BERT', 'Chinchilla', 'Computational Discovery', 'Confidential GKE Nodes', 'Co-Scientist', 'Empirical Research Assistance', 'Era', 'ERA', 'Executive LLM', 'Farmscapes 2020', 'Flood Hub', 'frontier AI', 'Frozen v2', 'FunctionGemma', 'Gemini', 'Gemini 1.5 Flash', 'Gemini-1.5-pro', 'Gemini 1.5 Pro', 'Gemini 2.5', 'Gemini 2.5 Flash', 'Gemini-2.5 Flash', 'Gemini-2.5-Flash', 'Gemini 2.5 Pro', 'Gemini-2.5 Pro', 'Gemini-2.5-Pro', 'Gemini 3.1 Flash', 'Gemini 3.1 Flash-Lite', 'Gemini-3.1-pro', 'Gemini 3.1 Pro']

Officiële site ↗

Onderzoek 🇷🇺

Een Decoder-Only Transformer voor LLM helemaal zelf schrijven in Python

De auteur van een reeks artikelen beschrijft in detail de implementatie van een transformerblok voor een kleine decoder-only LLM met behulp van het PyTorch-framework. Onderdelen die aan bod komen zijn: Multi-Head Attention met masking, Feed Forward Network met GELU, normalisatielaag en residuverbindingen. Het artikel legt het verschil met de oorspronkelijke architectuur uit: er wordt pre-normalisatie (Pre-LN) gebruikt in plaats van post-normalisatie voor trainingsstabiliteit.

Google/DeepMind

OpenAI

Anthropic bekritiseerd om weigeren open modellen — enige grote AI-lab zonder

Anthropic blijft het enige grote AI-lab dat geen open modellen uitbrengt, wat kritiek uit de gemeenschap oproept. In tegenstelling tot OpenAI, Meta, Google en anderen, hanteert het bedrijf een strikt gesloten beleid, daarbij verwijzend naar veiligheidsrisico's.

Anthropic

OpenAI