Onderzoekers van Adobe, Stanford en Princeton stellen videowereldmodellen voor met langetermijngeheugen op basis van State-Space Models
Onderzoekers van Adobe Research, Stanford University en Princeton University hebben de LSSVWM-architectuur ontwikkeld voor videowereldmodellen die het probleem van langetermijngeheugen aanpakt. Het model maakt gebruik van State-Space Models (SSM's) en een bloksgewijze scantechniek, evenals dichte lokale aandacht, om efficiëntie te combineren met contextretentie. Experimenten op de Memory Maze- en Minecraft-datasets toonden een significante verbetering van informatiebehoud over lange tijdsintervallen.
Princeton University (Sengupta Lab)
Synced27.07 · 17:06
