Three types of people who will succeed in the age of AI agents, according to technology leaders

В эпоху автономного бизнеса, где агенты ИИ берут на себя многие задачи, лидеры технологий выделили три типа специалистов, которые будут особенно успешны. Первый тип — технически подкованные специалисты, которые обладают сильными внутренними техническими навыками для интеграции и настройки агентов. Алекс Рид из EDF UK отмечает, что его команда использует технологии Snowflake, включая агент CoCo, для создания инструментов, помогающих сотрудникам. Самир Вуюру из Capita подчеркивает важность ежедневного использования ИИ. Второй тип — специалисты по коррекции курса агентов, которые сочетают технические знания с глубоким пониманием бизнеса, чтобы корректировать работу агентов. Стивен Вуд из Rathbones Asset Management говорит, что такие специалисты выступают в роли людей в цикле, осуществляющих финальный контроль. Третий тип — коллабораторы, ориентированные на результат, которые четко понимают бизнес-цели и используют агентов для их достижения. Дэн Черроубрайер из Formula E приводит пример разработки ПО, где экспертиза теперь требуется на этапе определения требований. Мюрали Сваминатан из Freshworks советует сначала обеспечить повторяемость работы агентов, а затем масштабировать. Луиза Ньюбери-Смит из Zoom подчеркивает, что процесс остается человеко-центричным: ИИ расширяет возможности, а не заменяет людей.