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어시스턴트 또는 에이전트: 동일한 콘텐츠 머신을 세 가지 방법으로 구축하기

저자는 텔레그램 채널을 위한 AI 콘텐츠 머신을 구축하는 데 3개월을 보냈으며, 처음에는 ChatGPT를 수동으로 사용하고, 그다음에는 n8n을, 마지막으로는 Claude Code를 통한 Python 에이전트로 구현했습니다. Python 접근 방식이 가장 간결하고 예측 가능하여, 하루 만에 실패한 SaaS 의존성을 대체했습니다. 이 기사에서는 아키텍처, 실제 타이밍, 그리고 어시스턴트와 에이전트 중 선택을 위한 체크리스트를 자세히 설명합니다.

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Habr — хаб ИИ05.08 · 09:03

Fish Audio, 1,500만 달러 시드 투자 유치… 크리에이터와 기업을 위한 AI 음성 모델 구축

팔로알토에 본사를 둔 스타트업 Fish Audio가 Coreline Ventures와 Capital Today가 주도하는 시드 투자에서 5,000만 달러(약 1,500만 원)를 유치했습니다. 이 회사는 15,000개 이상의 음성 제어 기능을 제공하며 800만 명의 사용자를 보유하고 있고, 연간 반복 매출은 2,100만 달러에 달합니다.

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TechCrunch AI28.07 · 17:02
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