Survey: 65% of Companies See Gap Between Top Management’s AI Demands and Infrastructure Readiness
A study by K2 NeuroTech found that 65% of companies face a gap between management expectations for AI adoption and actual capabilities. 56% rated their data landscapes as partially ready or not ready for new requirements, and 52% consider IT infrastructure as needing modernization. Meanwhile, 79% of employees already use public AI services, but only 29% of companies have real security control.
Компания «К2 НейроТех» опросила 100 организаций корпоративного сегмента и выявила значительный разрыв между амбициями топ-менеджмента по внедрению ИИ и фактической готовностью инфраструктуры. 65% респондентов отметили заметный разрыв между запросами руководства и реальными возможностями. 56% оценили свои data-ландшафты как частично готовые или неготовые к новым регуляторным требованиям, а 52% считают текущую ИТ-инфраструктуру требующей серьезной модернизации или неоцененной под ИИ-нагрузки. 28% не проводили нагрузочного планирования под ИИ-сценарии, а 45% оценивают эффективность управления ИИ по качественным признакам или «по ощущениям». По словам Вячеслава Дегтярева, до 70% экспериментов с ИИ не доходят до промышленной эксплуатации из-за отставания инфраструктуры. Для компенсации дефицита 62% компаний ориентируются на гибридную модель (собственные мощности + облако), 31% уже используют её. При этом 79% сотрудников используют публичные ИИ-сервисы, но лишь 29% компаний реализовали реальный контроль безопасности. 38% корпораций имеют собственные ИИ-команды, однако в 75% случаев процессы не соответствуют стандарту MLSecOps. 25% компаний считают безопасность ИИ в топ-5 приоритетов бизнеса.
출처: CNews —
원문