고해상도 이미지 및 다중 페이지 PDF를 위한 바이두 Unlimited-OCR을 사용한 엔드 투 엔드 OCR 파이프라인 구축
Baidu
이 튜토리얼에서는 바이두의 Unlimited-OCR 모델을 사용하여 문서 이미지와 다중 페이지 PDF를 위한 완전한 OCR 워크플로우를 구축하는 방법을 보여줍니다. GPU 환경 설정, 모델 로딩, 건담 모드와 베이스 모드에서의 단일 페이지 추론, PyMuPDF를 사용한 다중 페이지 PDF 파싱을 다룹니다.
이 튜토리얼은 Baidu Unlimited-OCR 모델을 문서 이미지 및 다중 페이지 PDF에 적용하는 완전한 워크플로우를 구축합니다. GPU 환경을 구성하고, 종속성을 설치하며, 자동 데이터 타입 선택 기능을 갖춘 3B 파라미터 비전-언어 모델을 로드합니다. 테스트용 구조화된 샘플 문서를 생성합니다. 워크플로우는 다중 페이지 PDF 파싱을 PyMuPDF와 infer_multi()로 확장하기 전에 단일 페이지 OCR에 대해 타일형 건담 추론 모드와 더 빠른 베이스 모드를 모두 평가합니다. 긴 컨텍스트 생성 설정, 반복 제어, 구조화된 출력 처리를 유지하여 복잡한 레이아웃, 표, 문단, 페이지 간 콘텐츠를 처리합니다. 최종 치트 시트는 문서 유형별 권장 모드를 요약합니다.
출처: MarkTechPost —
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