AI心理カウンセラーの迎合と幻覚を防ぐ方法：安全対策のエンジニアリング解説
この記事では、汎用大規模言語モデル（LLM）がメンタルヘルスの役割において、迎合、幻覚、危機対応の欠如により危険である理由を考察します。免責事項、危機プロトコル、検証済みスケールなどの安全対策（obvyazka）を分解し、第2のAI監視者と学術レビュアーがすべての応答をチェックするマルチエージェントアーキテクチャ（例：Vera）を紹介します。コンテンツレベルでのレビューには、コストとレイテンシーの増大というトレードオフがあり、著者は安全性とコストのバランスがどこにあるべきかを問いかけています。
Character.AI
Habr — хаб ИИ29.07 · 16:01