Survey: 65% of Companies See Gap Between Top Management’s AI Demands and Infrastructure Readiness

K2 NeuroTechが企業セグメントの100組織を調査したところ、トップマネジメントのAI導入への意欲と実際のインフラ準備状況の間に大きなギャップがあることが明らかになった。回答者の65%が、経営陣の要求と実際の能力の間に顕著な乖離があると指摘した。56%は自社のデータランドスケープが新しい規制要件に対して部分的にしか準備できていない、または全く準備できていないと評価し、52%は現在のITインフラに大規模な近代化が必要であるか、AI負荷を考慮した評価が行われていないと回答した。28%はAIシナリオに向けた負荷計画を実施しておらず、45%はAI管理の有効性を定性的指標や「感覚」で評価している。ヴィアチェスラフ・デグチャレフ氏によると、AI実験の最大70%はインフラの遅れにより本番運用に至らないという。不足を補うため、62%の企業はハイブリッドモデル（自社設備＋クラウド）を志向し、31%がすでにそれを利用している。一方、従業員の79%が公開AIサービスを利用しているが、実際のセキュリティ管理を実装している企業はわずか29%である。38%の企業が自社のAIチームを持っているが、75%のケースでプロセスがMLSecOps標準に準拠していない。25%の企業がAIセキュリティをビジネスのトップ5優先事項とみなしている。