Substack Launches Tool for Tracking AI-Written News
Substack
Substack has integrated with Pangram's AI content detection system, allowing users to evaluate the proportion of human-written text. In the short term, this may reduce trust in the platform, but in the long term, it could help avoid "AI garbage."
Substackは、AIを使用して書かれたニュースを表示する新機能の開始を発表しました。検出システムPangramとの統合により、投稿、コメント、返信をスキャンし、人間と機械によるテキストの割合を評価します。短期的には、完全に人間が書いていないニュースが多数明らかになり、独立ブログのエコシステムに対する信頼を損なうことで、Substackのビジネスに悪影響を与える可能性があります。しかし長期的には、この機能は「AIゴミ」と戦い、透明性を高める助けとなるでしょう。Substackは、AIコンテンツにラベルを付ける他のプラットフォームに加わりました。ソーシャルメディアは既に生成された写真や動画にラベルを付け、音楽ストリーミングサービスもAIトラックにマークを付け始めています。Substackの最高経営責任者(CEO)であるクリス・ベスト氏は、この機能を「AIの良い活用例」と呼び、ソフトウェアは創造的なアイデア以外のすべてを担うべきだと述べました。このツールは、アプリ内で100文字を超えるすべての投稿、ノート、返信、コメントで利用可能になります。Substackはまた、作者がAI使用に関する任意の注釈を追加することを許可します。同社は、目的はAI支援による執筆を禁止することではなく、創作プロセスの説明を促すことだと強調しました。出版者は自分の下書きでPangramを実行し、誤った結果を報告できます。
出典: TechCrunch AI —
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