Poolside Releases Laguna S 2.1 — an Open-Weight Model for Agentic Coding That Punches Above Its Weight Class in SWE-Bench Multilingual

Poolsideは、エージェント型コーディング向けのオープンウェイトモデル「Laguna S 2.1」をリリースしました。このモデルは1180億のパラメータを持ち、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャにより、トークンごとに約80億のパラメータがアクティブになります。思考モードの有無にかかわらず、最大100万トークンのコンテキストをサポートします。重みはHugging FaceでOpenMDW-1.1ライセンスのもと公開されており、モデルサイズは単一のNVIDIA DGX Sparkで実行可能です。長尺コーディングベンチマークにおいて、Laguna S 2.1は数倍規模のモデル（DeepSeek-V4-Pro-Max、Nemotron 3 Ultra、Inklingを含む）に匹敵する結果を示しています。例えば、SWE-Bench Multilingualでは78.5%を達成し、これはオープンサイズモデルの中で最高の公開結果です。Terminal-Bench 2.1では思考モードを有効にして70.2%を記録しました。一方、DeepSWE v1.1テストでは、モデルは40.4%を獲得し、アクティブパラメータが約6分の1であるにもかかわらず、DeepSeek-V4-Pro-Maxの9.0%を上回りました。このモデルには2つの思考モードがあります：オフと最大（デフォルト）。最大モードでは、モデルが自身で計算予算を決定し、DeepSWEスコアが16.5%から40.4%に向上しますが、トークン数が99kから249kに増加します。Poolsideチームは、モデルの動作を示す3つの未編集の軌跡を公開しました：空のフォルダから動作するHTML/CSSブラウザエンジンを作成するもの、独自のエージェントエンジンを最適化するもの（5.2%の高速化と71%のメモリ割り当て削減）、そしてPerlでのエルデシュ問題#397の解決策を独立して再発見するものです。デプロイ時には、全1180億パラメータがメモリに保持されます。4ビット量子化（NVFP4またはINT4）では、重みは約59GBを占有し、1台のDGX Sparkの128GB unified memoryに収まります。FP8では約118GB（1台のSparkまたはH200）、BF16では236GB（2台のSparkまたはマルチGPUノード）となります。トレーニングは2026年5月22日に4096台のNVIDIA H200で開始され、9週間未満で完了しました。このモデルはOpenRouter、vLLM、SGLang、Ollamaなどのプラットフォームからも利用可能です。