Poolside تطلق Laguna S 2.1 — نموذجًا مفتوح الوزن للبرمجة الوكيلية يتفوق على نظرائه في SWE-Bench Multilingual

أعلنت Poolside إطلاق Laguna S 2.1، وهو نموذج مفتوح الأوزان للبرمجة الوكيلية يحتوي على 118 مليار معلمة، يتم تنشيط نحو 8 مليارات منها لكل رمز بفضل بنية Mixture-of-Experts (MoE). يدعم النموذج سياقًا يصل إلى مليون رمز، سواء في وضع التفكير أو بدونه. الأوزان متاحة على Hugging Face بموجب ترخيص OpenMDW-1.1، وحجم النموذج يسمح بتشغيله على وحدة NVIDIA DGX Spark واحدة. في معايير البرمجة الطويلة، يُظهر Laguna S 2.1 نتائج تضاهي نماذج أكبر بعدة مرات، بما في ذلك DeepSeek-V4-Pro-Max وNemotron 3 Ultra وInkling. على سبيل المثال، في SWE-Bench Multilingual، سجل النموذج 78.5%، وهو أفضل منشور بين النماذج مفتوحة الحجم. وفي Terminal-Bench 2.1 مع تفعيل وضع التفكير، بلغت النتيجة 70.2%. كما حصل في اختبار DeepSWE v1.1 على 40.4% مقابل 9.0% لـ DeepSeek-V4-Pro-Max مع عدد معلمات نشطة أقل بنحو ستة أضعاف. للنموذج وضعان للتفكير: متوقف وأقصى (افتراضي). في الوضع الأقصى، يحدد النموذج ميزانيته الحسابية بنفسه، مما يحقق زيادة في DeepSWE من 16.5% إلى 40.4%، ولكن على حساب زيادة عدد الرموز (من 99 ألفًا إلى 249 ألفًا). نشر فريق Poolside ثلاثة مسارات عمل غير محررة للنموذج: إنشاء محرك متصفح HTML/CSS يعمل من مجلد فارغ، وتحسين محركه الوكيلي الخاص (تسريع بنسبة 5.2% وتقليل تخصيص الذاكرة بنسبة 71%)، وإعادة اكتشاف حل لمشكلة إردوس رقم 397 بلغة Perl بشكل مستقل. للنشر، تبقى المعلمات البالغة 118 مليارًا في الذاكرة. مع التكميم بـ 4 بت (NVFP4 أو INT4)، تشغل الأوزان نحو 59 غيغابايت، ما يتسع ضمن 128 غيغابايت من الذاكرة الموحدة لوحدة DGX Spark واحدة. مع FP8، تبلغ نحو 118 غيغابايت (وحدة Spark واحدة أو H200)، ومع BF16 تصل إلى 236 غيغابايت (وحدتا Spark أو عقدة متعددة وحدات معالجة الرسوميات). بدأ التدريب في 22 مايو 2026 على 4096 وحدة NVIDIA H200 واستغرق أقل من تسعة أسابيع. النموذج متاح أيضًا عبر OpenRouter وvLLM وSGLang وOllama ومنصات أخرى.