メディア生成AI安全性 🇺🇸 31.07.2026 21:01

Google EarthのAI画像生成機能をめぐる問題

Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Google Earthは、衛星データに基づいてテキストプロンプトから画像を生成できる「Nano Banana 2」機能を追加しました。専門家のヘンク・ファン・エスは、この機能を使って難民や爆弾のクレーターなどの説得力のある偽画像を作成できることを示し、誤情報の拡散に対する懸念が生じています。GoogleはSynthID透かしを使用し、GeminiまたはLensで画像を確認するよう求めています。
Google Earthは、衛星画像、航空写真、3D画像を使用してテキストベースのリクエストから画像を生成できる機能「Nano Banana 2」を開始しました。Digital Diggingのヘンク・ファン・エス氏は、この機能を使用して「メキシコ国境の難民」や「ガザの病院近くの爆弾のクレーター」などの現実的ではあるが偽りの画像を作成できることを実証しました。Googleは、Google EarthのNano Bananaで作成された各画像にはSynthIDというデジタル透かしが含まれており、疑わしい画像はGeminiアプリや検索のLensで確認することを提案していると回答しました。ファン・エス氏はまた、画像をSentinel-2やLandsatなどの他の衛星プラットフォームと比較し、軌道データを確認することを推奨しています。この機能は今週初めにGoogle Earthのウェブ版でグローバルに展開され、Googleはこれを歴史的な場所や不動産プロジェクトの視覚化ツールとして位置づけています。スフィンクスと自由の女神が一緒に写った画像など、実際のものと簡単に区別できる画像もある一方で、生成された画像の中には偽情報の拡散に十分説得力があるものもあり、懸念が示されています。Digital Diggingはまた、Google EarthからのAI改変ビデオを使用してAI検出器Hiveを欺くことに成功し、保護メカニズムに潜在的な脆弱性があることを示しています。
出典: The Verge — 原文
関連記事 ↓
新着ニュース