DeepSeek V3からV3.2へ：アーキテクチャ、スパースアテンション、RLアップデート

米国のホリデー週末にリリースされたDeepSeek V3.2は、オープンウェイトでありながらGPT-5やGemini 3.0 Proと同等のパフォーマンスを達成している。本モデルは、V3ベースにハイブリッド推論（指示モードと推論モード）を追加したV3.1をベースに発展したものである。主な新機能はDeepSeek Sparse Attention（DSA）で、学習されたスパースアテンションメカニズムにライトニングインデクサーとトークンセレクターを組み合わせ、特に長いコンテキストにおいて効率を向上させる。DSAはスライディングウィンドウアテンションを置き換え、過去のどのトークンに注目するかを動的に選択する。V3.2-Exp（2025年9月）は、V3.2のためのインフラを準備する実験的リリースであった。以前のモデル：V3（2024年12月）はMoEとMLAを採用。R1（2025年1月）はRLVRとGRPOを用いた推論を追加。R1-0528はマイナーアップグレードである。同社はNVIDIAからHuaweiチップに切り替え、再びNVIDIAに戻ったと伝えられている。V3.2のリリースは多用途のハイブリッドモデルを目指しており、専用のR2はまだ開発中である可能性がある。