OpenTelemetry と Amazon CloudWatch で Amazon Bedrock 上の Codex を可視化する

AWS Machine Learning Blogは、Amazon Bedrockをモデルプロバイダーとして使用するOpenAI Codexコーディングエージェントの可観測性を有効にする方法に関する記事を公開しました。開発者はCodexをローカルで実行し、OpenTelemetry（OTel）メトリクスを出力します。これらのメトリクスは各開発者のワークステーションで実行されるコレクターに送信され、コレクターはユーザー、チーム、部門、コストセンターなどの組織コンテキストでメトリクスを拡張し、AWS Signature Version 4を使用してAmazon CloudWatchに転送します。この参照デプロイメントには、アクティブユーザー、会話ターン数、APIリクエスト数、トークン使用量の24時間のローリング合計と、モデル、ユーザー、チームなどによるビューを備えたCloudWatchダッシュボードが含まれています。この記事では、アーキテクチャ、実装手順（CloudWatch OTel機能の有効化、ダッシュボードのデプロイ、開発者ごとの設定の生成、Codexの設定、フローの検証）、およびメトリクスカーディナリティ制御や段階的ロールアウトなどのガバナンスに関する考慮事項について説明しています。また、使用状況テレメトリと請求グレードのコストデータを区別し、財務追跡にはAWS Cost and Usage Reports（CUR）2.0を推奨しています。