Bag of WordsとTF-IDF：コンピュータがテキストを数学に変換する仕組み

この記事では、コンピュータがテキストを数値表現に変換する方法について説明し、Bag of Words（BoW）とTF-IDFに焦点を当てています。BoWはテキストを単語の出現回数のベクトルとして表現し、単語の順序を無視します。一方、TF-IDFは文書内の頻度とコーパス全体での希少性に基づいて単語に重みを付けます。著者は歴史的背景を提供し、BoWが1950年代から1960年代に起源を持ち、TF-IDFが1972年にKaren Spärck Jonesによって開発され、後にGerard Saltonによって普及したことを述べています。限界としては、単語の順序と意味を無視することが挙げられます。この記事には、純粋なPHPでのステップバイステップの実装が含まれており、トークン化、文書頻度の計算、逆文書頻度、TF-IDFベクトル、および文書類似度検索のためのコサイン類似度を示しています。