1CエコシステムにおけるAIの応用:機能概要
この記事では、1Cシステム内で人工知能を活用する実践的なシナリオについて説明します。書類認識、製品名の管理、テキストからの書類作成、顧客からの問い合わせ処理、経営分析、企業アシスタント、インテリジェントエージェント、開発者サポートなどです。既製ソリューションの市場が形成されつつあり、測定可能な効果の重要性が指摘されています。
著者は、1СにおけるAI実装シナリオで既に利用可能なものを検討しており、未来ではなく現在に焦点を当てている。最初のシナリオは文書認識である。AIが請求書、納品書、スキャン文書からデータを抽出し、従業員が結果を確認する。2番目は物品(在庫品目)である。AIが名称と品番に基づいて製品の特性と説明を提案する。3番目はプレーンテキストからの文書作成である。AIは自然言語と1Сの構造の間の翻訳者として機能する。4番目は問い合わせ対応である。分類、回答文面の作成、感情分析を行う。5番目は分析である。管理者が自然言語で質問し、システムが1Сのデータを分析して回答を提供する。6番目はコーポレートアシスタントである。社内の手順書や規程の中から情報を検索する。7番目は、1С内で権限設定を行いながらタスクを実行するインテリジェントエージェントである。別の領域として開発者支援がある。設定の分析、コード生成、テストなどである。既製の製品が市場にすでに存在しており、技術の成熟を示している。著者は、モデルではなくビジネスプロセスから実装を開始し、測定可能な効果を評価することを推奨している。
出典: Habr — хаб ИИ —
原文
