デザインにおけるAI：実際に機能することと、いまだ過大評価されていること

デザインツールPaperの創業者であるスティーブン・ハイネ氏は、アトラシアン、ショッピファイ、ノーションなどの企業のデザイナーに対して数ヶ月にわたり匿名インタビューを実施し、実際の実践が公の議論とは異なることを発見した。AIは監査とドキュメント作成において最も強みを発揮している。UIコレクティブのカーク氏は、カーソルとフィグマMCP（Model Context Protocol）を使用して、デザインコンポーネントをトークンテーブルと照合するシステムを構築し、手動チェックと比較して約50倍の高速化を達成した。しかし、フィグマ・メイクを通じてダッシュボードを生成する試みでは、視覚的に似た結果が得られるものの、フィグマに戻すと実際の変数が使用されないという問題がある。もう一つのパターンは、デザイナーがプロダクションリポジトリの自分用フォークを取得し、想像上のモックアップではなく実際のコードに対してプロトタイピングを行うというものだが、ハイネ氏はこれが速いと確信を持って言える人はいなかったと指摘する。『AI in Design Report 2026』は、60か国以上の900人以上のデザイナーを対象とした調査と、アンソロピック、フレーマー、リニア、ノーション、ショッピファイ、シエラ、ストライプなどのチームのケーススタディに基づいており、ピアラーニングが24%から70%に上昇し、トップダウンの推奨への信頼が前年比で32%から16%に低下したことを示している。アレクセイ・キルジャエフ氏はハブルに、AIはチーム内に信頼が存在するかどうかを明らかにすると書いている。クロード・コードで動作するダッシュボードのプロトタイプを構築するプロダクトマネージャーは、責任の再割り当てに対するチームの意欲を試しているのだ。最も具体的な例はX5テックから来ており、コントロールネット、ローラ、スタイル転送により、生成が宝くじから予測可能なバリエーションへと変わり、ピャチョロチカとチジクのブランド向けビジュアルコンテンツの40〜45%が現在AIで作成され、一部のチームはストックフォトを廃止し、デザイン速度はほぼ2倍になった。全体として、AIはタスクが狭く検証可能な場所に組み込まれているが、新しい構造を創造する必要がある場所では失敗する。スムーズな導入と混沌とした導入の境界は、組織の信頼によって決定される。