Perangkat Keras & Inferensi 🇺🇸 11.08.2026 19:09

Arsitektur Daya 800 VDC NVIDIA: Standar Baru untuk Efisiensi Komputasi AI

NVIDIANVIDIA Google/DeepMindGoogle/DeepMind MicrosoftMicrosoft
NVIDIA, Google, dan Microsoft telah bersama-sama mengembangkan arsitektur distribusi daya 800 VDC untuk mengatasi inefisiensi pengiriman daya AC tradisional di pusat data AI. Standar ini, yang dipublikasikan melalui Open Compute Project, mengurangi tahapan konversi dan meningkatkan efisiensi, dengan lebih dari 80 perusahaan telah membangun produk yang kompatibel. Desain referensi DSX NVIDIA dan rak daya baru, yang diharapkan hadir pada akhir 2026, menyediakan jalur hibrida bagi fasilitas yang ada untuk meningkatkan kinerja tanpa merombak infrastruktur kelistrikan mereka.
NVIDIA, bersama dengan Google dan Microsoft, telah mengembangkan arsitektur distribusi daya 800 VDC (arus searah) untuk memenuhi kebutuhan daya yang semakin meningkat dari komputasi AI generasi berikutnya. Pengiriman daya AC tradisional memerlukan banyak konversi, yang menyebabkan inefisiensi pada kepadatan rak yang tinggi. Standar 800 VDC, yang diterbitkan bersama melalui Open Compute Project (OCP) dalam sebuah makalah putih dan Spesifikasi Transformator Solid-State LVDC, menyederhanakan pengiriman daya dengan mengurangi tahap konversi. Lebih dari 80 produsen peralatan sedang membangun produk sesuai spesifikasi ini, dan desain referensi DSX dari NVIDIA menyediakan cetak biru bagi pabrik AI untuk bertransisi dari fasilitas AC ke fasilitas hibrida dan sepenuhnya native 800 VDC. Untuk pusat data yang ada, rak daya 800 VDC yang kompatibel dengan MGX dari NVIDIA, yang tersedia pada paruh kedua tahun 2026, menawarkan arsitektur hibrida yang dapat dipasang ke infrastruktur AC saat ini, mengirimkan 800 VDC ke rak komputasi tanpa perubahan sistem kelistrikan. Peta jalan ini mencakup pusat daya baris yang mendukung hingga 2 megawatt per baris pada tahun 2027, dan blok daya DC untuk fasilitas baru. Wood Mackenzie memproyeksikan investasi global sebesar $9 triliun dalam infrastruktur AI dan data hingga tahun 2040, menjadikan arsitektur daya sangat penting untuk menyerap investasi ini.
Sumber: NVIDIA blog — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru