Riset 31.07.2026 07:11

Ringkasan · 24 jam terakhir

  1. Dari CUDA ke MLX: Bagaimana K-Search Menghadirkan Puluhan Tahun Keahlian Kernel ke Apple Silicon
    Para peneliti dari UC Berkeley Sky Lab memperluas kerangka kerja optimisasi kernel evolusioner K-Search dengan backend MLX untuk Apple Silicon. Mereka mengembangkan lapisan terjemahan terstruktur dari CUDA ke MLX yang mentransfer puluhan tahun keahlian optimisasi CUDA ke GPU Apple, mencapai performa mendekati ahli pada kernel attention dan Mamba SSM.
Sumber: dnb66 · Ringkasan — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru