जैसे-जैसे मॉडल दृष्टिकोण एकत्रित होते हैं, भौतिक AI का निर्णायक कारक बदलता है
यह लेख चर्चा करता है कि कैसे भौतिक AI क्षेत्र को तकनीकी मार्गों के एकत्रित होने पर नई बाधाओं का सामना करना पड़ता है। यह मॉडल और डेटा, दृष्टि और क्रिया, तथा सिमुलेशन और वास्तविकता के बीच तीन प्रमुख 'विभाजन' की पहचान करता है, और डीपरूट द्वारा सुपरफ्लुइड लैब नामक एक नई AI प्रयोगशाला का परिचय देता है, जिसका उद्देश्य एक बंद-लूप अनुसंधान प्रणाली बनाना है।
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QbitAI 量子位10.08 · 14:03