विज्ञान के लिए AI एजेंट, सेंसरशिप-औद्योगिक परिसर, और अधिक
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डाउनलोड न्यूज़लेटर में एक ऑप-एड शामिल है जिसमें तर्क दिया गया है कि AI एजेंट, न कि केवल AlphaFold जैसे डेटा-संचालित मॉडल, वैज्ञानिक खोज को तेज कर सकते हैं। यह 'सेंसरशिप-औद्योगिक परिसर' सिद्धांत के विकास और अमेरिकी नीति पर इसके प्रभाव पर भी चर्चा करता है, साथ ही अन्य शीर्ष तकनीकी समाचार भी।
डाउनलोड के नवीनतम संस्करण में, एरिक श्मिट और सुहास माहेश ने तर्क दिया है कि जबकि अल्फाफोल्ड, जिसने 2024 का रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार जीता, ने विज्ञान में एआई की क्षमता का प्रदर्शन किया, यह महंगे और समय लेने वाले डेटासेट पर निर्भर था। इसके बजाय, वे उन एआई एजेंटों की वकालत करते हैं जो अनुसंधान की पुनरावृत्तिपूर्ण, आकस्मिक प्रक्रिया का मॉडल कर सकते हैं, जो सामान्यवादी के रूप में कार्य करते हुए मानव खोज को डिजिटल रूप से दोहराते हैं। एक अन्य फीचर 'सेंसरशिप-औद्योगिक परिसर' सिद्धांत की उत्पत्ति और ट्रंप प्रशासन द्वारा इसके अपनाने की जांच करता है, जैसा कि आगामी वर्चुअल राउंडटेबल सत्र में खोजा जाएगा। न्यूज़लेटर टेक्सास में एक नए अमेज़न डेटा सेंटर पर भी प्रकाश डालता है, जो अमेरिका का सबसे बड़ा प्रदूषक बन सकता है, अन्य कहानियों के अलावा।
स्रोत: MIT Technology Review —
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