शिप्पी बनाने से हमने परिचालन कार्यों के लिए विश्वसनीय एआई एजेंट बनाने के बारे में क्या सीखा

Ai2 के स्काईलाइट टीम ने शिप्पी बनाया, जो वास्तविक समय में समुद्री डोमेन जागरूकता के लिए एक एआई एजेंट है, जो विश्वसनीयता पर केंद्रित है। शिप्पी तीन भागों से बना है: सोल (सिस्टम प्रॉम्प्ट), स्किल्स (कार्य निर्दिष्ट करने वाली मार्कडाउन फाइलें), और कॉन्फिग (रनटाइम सेटिंग्स)। स्किल्स सादी मार्कडाउन फाइलें हैं जो क्लॉड कोड और कोडेक्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले एजेंट-स्किल्स स्पेसिफिकेशन का पालन करती हैं। शिप्पी सीधे एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) को कॉल करने के बजाय एक उद्देश्य-निर्मित कमांड लाइन इंटरफेस सीएलआई (कमांड लाइन इंटरफेस) का उपयोग करता है जो प्रमाणीकरण, पेजिनेशन और संरचित आउटपुट को संभालता है। उपयोगकर्ता सत्र मदरशिप के माध्यम से अलग-थलग किए जाते हैं, जो प्रति सत्र एक समर्पित कुबेरनेटिस तैनाती प्रदान करता है। मूल्यांकन प्रणाली विषय-विशेषज्ञों का उपयोग करती है जो परिदृश्य और रूब्रिक लिखते हैं, और लाइव डेटा पर एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) जज के साथ एजेंट को स्कोर करते हैं। शिप्पी वर्तमान में अपने एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) के रूप में क्लॉड ओपस 4.6 का उपयोग करता है। भविष्य की योजनाओं में एजेंट-चालित यूआई (यूज़र इंटरफ़ेस) नियंत्रण, मॉडल रूटिंग और क्रॉस-थ्रेड मेमोरी शामिल हैं।