Qwen3-Coder: Alibaba Qwen's Most Agentic Model for Code
Alibaba/Qwen
Alibaba Qwen has released Qwen3-Coder, a flagship code model with 480 billion total parameters and 35 billion active parameters, achieving state-of-the-art results among open models in agentic coding tasks, browser use, and tool use. The model supports 256K token context (up to 1M with extrapolation), was trained on 7.5 trillion tokens with 70% code, and uses large-scale reinforcement learning, including long-horizon RL for multi-step interaction in environments. Alongside the model, the Qwen Code tool based on Gemini Code has been open-sourced.
Alibaba Qwen ने Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct की घोषणा की है - यह Mixture-of-Experts आर्किटेक्चर पर आधारित 480 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 35 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जो एजेंटिक कोडिंग, ब्राउज़र कार्यों और टूल उपयोग में ओपन-सोर्स मॉडलों के लिए एक नया रिकॉर्ड स्थापित करता है, और Claude Sonnet 4 को टक्कर देता है। मॉडल मूल रूप से 256K टोकन का कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट करता है, जिसे एक्सट्रपोलेशन विधियों (YaRN) के माध्यम से 1 मिलियन टोकन तक बढ़ाया जा सकता है। Qwen3-Coder को 7.5 ट्रिलियन टोकन (70% कोड) पर प्रशिक्षित किया गया है, जबकि सामान्य और गणितीय क्षमताओं को बरकरार रखा गया है। पोस्ट-ट्रेनिंग के लिए दो बड़े पैमाने के दृष्टिकोणों का उपयोग किया गया: Code RL (विभिन्न कोडिंग कार्यों पर स्वचालित टेस्ट केस जनरेशन के साथ सुदृढ़ीकरण सीखना) और Long-Horizon RL (लंबे क्षितिज वाला सुदृढ़ीकरण सीखना) जो SWE-Bench जैसे वास्तविक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों में बहु-चरणीय इंटरैक्शन के लिए है। प्रशिक्षण वातावरण को स्केल करने के लिए Alibaba Cloud के बुनियादी ढांचे का उपयोग किया गया, जो समानांतर में 20,000 स्वतंत्र वातावरण चला सकता है। मॉडल के साथ, Gemini Code पर आधारित Qwen Code कमांड-लाइन टूल जारी किया गया है, जिसमें अनुकूलित प्रॉम्प्ट और फंक्शन कॉल प्रोटोकॉल हैं। Qwen3-Coder का उपयोग Claude Code, Cline और Alibaba Cloud Model Studio API के माध्यम से भी किया जा सकता है। लेखकों की योजना मॉडल के अन्य आकार जारी करने और कोडिंग एजेंट के स्व-सुधार की संभावना तलाशने की है।
स्रोत: Alibaba Qwen —
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